بكين ، الصين – أعلنت شركة “علي بابا” الصينية العملاقة، يوم الاثنين، عن نموذجها للذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة وحجماً حتى الآن، وهو نموذج “Qwen3.8-Max“. ويأتي هذا الإطلاق في تنافسية عالية مع نموذج شركة “Moonshot AI” المنافسة المحلية والذي أُطلق الشهر الماضي. وهذا يعكس حدة السباق المستمر بين كبرى شركات التكنولوجيا في الصين لترسيخ ريادتها في أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، توسع هذه الشركات نطاق انتشارها عالمياً دون تحميل تشغيلها تكاليف باهظة.
ويضم نموذج “Qwen3.8-Max” نحو 2.4 تريليون مُعامل (Parameters)، وهي الإعدادات الرقمية الأساسية التي يعتمد عليها النموذج لتعلم البيانات، والتعرف على الأنماط المختلفة، وتوليد الإجابات، وتنفيذ المهام المعقدة. في المقابل، يحتوي نموذج “Kimi K3” المطور من قبل “Moonshot” على 2.8 تريليون مُعامل. ورغم أن ارتفاع هذا الرقم لا يعكس بالضرورة تفوقاً مطلقاً للنموذج، إلا أنه أصبح مؤشراً رئيسياً ومراقباً عن كثب لحجم القدرات الحاسوبية والبيانات المعتمدة خلف الأنظمة الذكية.
تصدر المنصات العالمية وتعدد الوسائط
كشفت “علي بابا” عن نموذجها الجديد عبر منصة مقارنة النماذج الجماعية “Arena.AI”. واحتل النموذج الصيني المركز الأول محلياً بين نماذج النصوص. لكنه بقي متأخراً قليلاً خلف نموذج “Claude Fable 5” وثلاثة متغيرات من “Opus” التابعة لشركة “Anthropic”. أما في قائمة المتصدرين لتحليل الصور والمواد المرئية على المنصة ذاتها، فقد حقق “Qwen3.8-Max” إنجازاً بارزاً بحصوله على المرتبة الثانية عالمياً خلف نسخة “Claude Fable 5” فقط.
وتتميز هذه النظام بقدرته الفائقة على التعامل المتزامن مع النصوص، والصور، ومقاطع الفيديو. كذلك يعالج ما يصل إلى مليون رمز مميز في المرة الواحدة. وتتيح هذه السعة الهائلة للنموذج استيعاب كميات ضخمة من البيانات دفعة واحدة. تتضمن هذه البيانات الملفات القانونية الطويلة، قواعد البيانات البرمجية الكبيرة، أو مئات الصفحات من المستندات النصية المعقدة.
كفاءة التشغيل والتصميم التقني المتقدم
تعتمد البنية الهندسية لنموذج “Qwen3.8-Max” على تصميم “مزيج من الخبراء” (Mixture of Experts)، وهو أسلوب تقني يوزع أحمال العمل بين أجزاء متخصصة داخل النظام بدلاً من تشغيل النموذج بأكمله لكل طلب. وتقتصر عملية التشغيل الفعلي على استخدام 95 مليار مُعامل فقط في المرة الواحدة. لذا، يسهم ذلك بشكل مباشر في خفض التكاليف التشغيلية وتقليل زمن الاستجابة. وأشارت الشركة إلى أن النموذج استطاع إنجاز مشروع هندسي برمجي كامل في غضون 16 يوماً فقط.
ومن المقرر طرح الجهاز رسمياً الأسبوع المقبل عبر منصة “Model Studio” التابعة لقطاع الحوسبة السحابية “Alibaba Cloud”. يذكر أن شركات التكنولوجيا في الصين تحرص على نشر أعداد المعلمات لتعزيز انتشار نماذجها المفتوحة المصدر بين مجتمع المطورين. في تناقض واضح، تحافظ الشركات الأمريكية الكبرى مثل “OpenAI” و”Anthropic” و”Google” على سرية عدد المعلمات لنماذجها المغلقة.
